هوش مصنوعی، اصطلاحی که محبوبیت زیادی یافته است، تعریف یکپارچه و مشخصی ندارد. این مفهوم مربوط به پیگیری هوشمندسازی ماشین‌ها است، جایی که هوش به عنوان یک ویژگی اساسی به موجودات کمک می‌کند تا به طور مناسب و با آینده‌نگری در محیط خود عمل کنند. از دیدگاه فنی، هوش مصنوعی یک فرآیند یکپارچه‌سازی است که شامل محاسبات ابری، دستگاه‌های شبکه، ربات‌ها، رایانه‌ها و تولید محتوای دیجیتالی در فرآیندهای مختلف تجاری، سیستم‌ها و عملیات زندگی روزمره می‌شود. این یکپارچه‌سازی در گذشته وجود داشته است، امروز نیز اهمیت دارد و بدون شک آینده را شکل خواهد داد. شناخت و استقبال از رشد و توسعه هوش مصنوعی برای تلاش‌های بازاریابی آینده اهمیت زیادی دارد. شرکت‌ها در سراسر جهان روزانه از نرم‌افزار هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای خود، کاهش سربار، کاهش زمان برگشت و در نهایت بهبود خروجی خود استفاده می‌کنند. با پیشرفت فناوری با سرعت بی‌سابقه، آن دسته از تیم‌هایی که قبلاً به سمت بازاریابی نرم‌افزار هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند، خود را دارای یک مزیت متمایز می‌بینند و آماده جهش در موج بعدی نوآوری هستند. بنابراین، برای کسب و کارها بسیار مهم است که اهمیت هوش مصنوعی را در شکل دادن به راهبردهای بازاریابی خود برای آینده تایید کنند.
اهمیت هوش مصنوعی در تجارت را نمی‌توان نادیده گرفت.
هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت به‌عنوان یکی از اجزای اصلی و روزمره دنیای دیجیتال در حال ظهور است و صنعت بازاریابی و تبلیغات قطعا از تأثیر تحول‌آفرین آن مستثنی نیست. هوش مصنوعی صنایع را یک به یک متحول می‌کند: از سیری شوخ و جذاب گرفته تا خودروهای خودران پیشگامانه و مستقل تولید شرکت تسلا و همچنین هوش مصنوعی شگفت‌انگیز گوگل که می‌تواند در عرض چند ساعت بر بازی‌های ویدیویی تسلط پیدا کند. کاربردهای هوش مصنوعی طیف وسیعی را دربرمی‌گیرد و شامل همه چیز، از تشخیص روندها در مجموعه داده‌های پیچیده گرفته تا کاهش خطرات بازار، بهبود خدمات مشتری از طریق پیاده‌سازی دستیارهای شخصی مجازی، و تجزیه و تحلیل میلیون‌ها سند در شبکه گسترده سرورهای یک شرکت به منظور تشخیص اشکالات انطباق است. با این حال، تنها در سال‌های اخیر است که سازمان‌ها واقعاً شروع به پیش‌بینی و تصور امکانات بی‌حدوحصری کرده‌اند که هوش مصنوعی و روباتیک می‌توانند به چشم‌انداز کسب و کار آینده وارد کنند و راه را برای آینده‌ی سرشار از پتانسیل بی‌پایان و فرصت‌های رشد بی‌نظیر هموار کنند. با استفاده از قدرت سیستم‌های خودآموز، هوش مصنوعی از ابزارهای پیچیده‌ای مانند داده کاوی، تشخیص الگو و پردازش زبان طبیعی برای تکامل و تطبیق مداوم استفاده می‌کند. در نتیجه، با توجه به مزیت‌های کلیدی تجاری آن نسبت به هوش انسانی، هوش مصنوعی بی شک به عنوان یک راه حل بسیار مقیاس‌پذیر جلوه می‌کند که منجر به صرفه جویی زیادی در هزینه‌ها می‌شود که می‌تواند تاثیر چشمگیری بر سود هر شرکتی بگذارد. علاوه بر این، سازگاری و ماهیت مبتنی بر قانون برنامه‌های هوش مصنوعی، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خطاها و ناسازگاری‌ها را به حداقل برسانند و در نتیجه کارایی و اثربخشی عملیاتی را افزایش دهند. علاوه بر این، طول عمر هوش مصنوعی، همراه با اصلاحات مداوم و توانایی ذاتی آن در مستندسازی دقیق فرآیندها، دنیایی از فرصت‌های تجاری سودآور را پدید می‌آورد که می‌توان از آنها بهره برد و در جهت رشد و موفقیت پایدار استفاده کرد. پتانسیل هوش مصنوعی بی نظیر است و تأثیر آن بر دنیای کسب‌وکار انقلابی خواهد بود. با توجه به این موضوع، لزوم پذیرش و استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای سازمان‌ها در هر اندازه و در همه صنایع بسیار مهم است. با پذیرش کامل قابلیت‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند خود را در خط مقدم نوآوری، تمایز و موفقیت قرار دهند و خود را به سوی آینده‌ای سوق دهند که با رشد بی‌نظیر، سودآوری و مزیت رقابتی تعریف می‌شود. در دنیایی که تغییر تنها امر ثابت است، سازمان‌ها باید تمایل داشته باشند که با پتانسیل تحول‌آفرینی که هوش مصنوعی روی میز می‌آورد، سازگار شوند، تکامل یابند و از آن استقبال کنند. با انجام این کار، آنها می‌توانند جایگاه خود را در تاریخ به عنوان پیشگامان و پیشروان در عصر جدید تجارت هوشمند تضمین کنند.
در معاملات تجاری اخیر، علاقه فزاینده‌ای به درک عملکرد هوش مصنوعی وجود دارد.
زمانی که فردی از اینترنت از طریق مرورگر یا برنامه‌های مختلف استفاده می‌کند، داده‌های او توسط برنامه‌های رایانه‌ای مانند اپلیکیشن‌ها یا برنامه‌های کاربردی جمع‌آوری و دستکاری می‌شوند تا توصیه‌هایی براساس علایق و رفتارهای کاربر که در اپلیکیشن برنامه‌ریزی شده‌اند تولید و منتقل شود. این فرآیند نمونه‌ای از روش یادگیری ماشینی است. تصویر دیگری از این مفهوم را می‌توان موقعی مشاهده کرد که اینترنت دستگاه تلفن همراه فرد قطع می‌شود، زیرا به طور خودکار شروع به انتقال اعلان‌ها و پیشنهادات مختلف برای شارژ مجدد می‌کند. این اتفاق به فرآیند حفظ مشتری در حوزه کسب و کار مربوط می‌شود. شرکت‌ها باید ارزش‌ها، موقعیت برند خود در بازار، اهداف و تجربه مشتری را در اولویت قرار دهند و در عین حال سعی کنند هوش مصنوعی را در فرآیندها و سیستم‌های تجاری خود بگنجانند. پیاده‌سازی اپلیکیشن‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی ایجاد فرآیندها و سیستم‌های مختلف را تسهیل می‌کند که با سرعت و دقت استثنایی عمل می‌کنند. با این وجود، برای انجام هر عملی، این اپلیکیشن‌ها و برنامه‌ها نیاز به ورودی‌های مناسب مانند برنامه‌ها، کدها، کلاس‌ها، توابع و حلقه‌ها از سوی کاربران خود دارند.
هوش مصنوعی همچنین به طور قابل توجهی بر سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) تأثیر می‌گذارد. بستر‌های نرم‌افزاری مدرن مانند SalesForce یا Zoho برای حفظ ارز و دقت خود شدیدا به مداخله انسانی نیاز دارند. با این وجود، از طریق استفاده از هوش مصنوعی در این نوع بستر‌ها، یک سیستم CRM معمولی می‌تواند به یک سیستم خودبه‌روزرسانی و تصحیح خودکار تبدیل شود که به طور مستقل روابط فرد را مدیریت می‌کند. به لطف دسترسی گسترده به رسانه‌های اجتماعی و حجم زیاد داده‌هایی که آگاهانه و ناآگاهانه در حین گشت و گذار در اینترنت باقی می‌ماند، هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی در حوزه بازاریابی دیجیتالی دارد. استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش تجربه مشتری، تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه و بازاریابی هدفمند، بدون شک بازده سرمایه‌گذاری قابل توجهی را برای کسب‌وکارها به بار می‌آورد.
تغییر وضعیت بازاریابی
تغییر، واقعیت غالب زندگی در هر کسب و کار امروزی است و توانایی تسلط و بهره برداری از تغییرات به یکی از پرطرفدارترین مهارت‌های مدیریتی تبدیل شده است. در محیط جهانی و رقابتی فعلی کسب و کار، تقاضای دائمی برای نوآوری وجود دارد. پایگاه دانش موجود در حال منسوخ شدن است و شرکت‌ها به طور مداوم برای پیشرفت در بهبود فرآیند تلاش می‌کنند. منحنی یادگیری همیشه در حال آزمایش است و هر شرکتی در تلاش است تا برای رقابت در بازار جلوتر از منحنی باقی بماند. این تغییر در شیوه انجام کسب و کار منجر به واقعیت جدیدی از کوتاهی چرخه عمر محصول و خدمات شده است. در نتیجه، شرکت‌های بیشتری با محصولات سفارشی‌سازی‌شده وارد بازار می‌شوند و راه‌هایی برای تمایز خود از رقبا پیدا می‌کنند.
در زمینه بازاریابی، سرعت تغییرات همیشه در حال افزایش است. یکی از تغییرات عمده در محیط بازاریابی، ظهور تجهیزات الکترونیکی پردازش داده به عنوان ابزار اصلی بازاریابی علمی است. این تجهیزات نه تنها برای گزارش داده‌ها بلکه مهمتر از آن برای برنامه‌ریزی و کنترل از سوی مدیریت استفاده می‌شود. اکثر شرکت‌ها از تجزیه و تحلیل‌های الکترونیکی پردازش داده، ارتباطات آنلاین و سیستم‌های بازیابی اطلاعات به عنوان ابزاری برای کمک به افزایش کارآمدی تلاش‌های بازاریابی خود استفاده می‌کنند. این منجر به ظهور بازاریابی بلادرنگ شده است که شامل ایجاد یک راهبرد بازاریابی متمرکز بر رویدادهای به روز است. بازاریابان از روندهای فعلی و بازخورد مشتریان استفاده می‌کنند و در ضمن تلاش دارند تا بین مشتریان و محصولات و خدماتی که می‌توانند استفاده کنند، ارتباط ایجاد کنند.
محبوبیت بازاریابی بلادرنگ با ظهور رسانه‌های اجتماعی رو به افزایش است زیرا کسب‌وکارها را به اطلاعات بلادرنگ در مورد مخاطبان هدف خود می‌رساند. بازاریابان می‌توانند از این اطلاعات بهره ببرند و آنها را به پیام‌ها و محصولاتی تبدیل کنند که معتقدند مشتری دوست خواهد داشت. اکنون بازاریابی بلادرنگ از انواع داده‌های مشتری استفاده می‌کند تا به شرکت‌ها برای درک دقیق رفتار مشتریان کمک کند. اگر این کار به درستی انجام شود، شخصی‌سازی بلادرنگ تضمین می‌کند که شرکت‌ها همیشه محتوای مرتبط را به موقع به بازدیدکنندگان وب سایت خود ارائه می‌دهند. این سطح از توجه شخصی باعث می‌شود مشتریان احتمالی احساس ارزشمندی کنند و مصرف کنندگان ارزشمند نسبت به کسانی که احساس می‌کنند صرفا لید هستند، به احتمال زیاد وفاداری به برند را بیشتر افزایش می‌دهند.
امروزه، دسترسی همیشگی و بلادرنگ به داده‌ها و ابزارهایی وجود دارد که امکان تجزیه و تحلیل سریع را فراهم می‌کند. این مساله باعث رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی شده و امکان گذار به رویکرد داده-اول را ایجاد کرده است. در گذشته، رشد هوش مصنوعی به دلیل محدودیت مجموعه داده‌ها و ناتوانی در تجزیه و تحلیل حجم عظیم داده‌ها طی چند ثانیه متوقف شد. با این وجود، هوش مصنوعی اکنون با دسترسی به داده‌های واقعی و بلادرنگ می‌تواند مجموعه داده‌های کلان را در چند ثانیه تجزیه و تحلیل کند که منجر به فرآیندهای تصمیم‌گیری دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شود. این رویکرد داده-اول، شیوه عملکرد کسب‌وکارها را متحول کرده و فرصت‌های جدیدی را برای رشد و موفقیت مهیا کرده است. به طور کلی، توانایی سازگاری با تغییرات و اعمال اهرم برای کسب‌وکارها در دنیای مدرن بسیار مهم است و آنهایی که می‌توانند این کار را به شکل موثر انجام دهند، مزیت رقابتی در بازار خواهند داشت.
ارتباط بین هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال
هوش مصنوعی در حال حاضر موضوع پرطرفدار و مورد بحث در حوزه بازاریابی است و به طور گسترده به عنوان مرز بعدی در حوزه بازاریابی شناخته می‌شود، زیرا طیف وسیعی از فناوری‌های مختلف را در بر میگیرد. اصطلاح «هوش مصنوعی» طیف وسیعی از قابلیت‌ها را شامل می‌شود که هدف آن تکرار هوش انسانی، از جمله تشخیص صدا و تصویر، یادگیری ماشینی و جستجوی معنایی است. بازاریابان اغلب اشتیاق خود را برای این فناوری‌های نوآورانه و به روز ابراز می‌کنند، به ویژه بر پتانسیل هوش مصنوعی برای تشخیص تصویر و گفتار تأکید دارند. علاوه بر این، به عنوان یک اقدام پیشگیرانه در برابر نشت اطلاعات در فعالیت‌های بازاریابی و در هدایت هواپیماهای بدون سرنشین به سمت جوامع دور کمک می‌کند.
در قیاس با کارزارهای تبلیغاتی بازاریابی سنتی یا برون‌گرا، که به شکل قابل‌توجهی در جذب و حفظ مشتریان کارآمدتر شده‌اند، هوش مصنوعی در دستیابی به مزیت رقابتی پایدار در دنیای همیشه متصل و بلادرنگ امروز بسیار مهم است. اکنون بازاریابان ملزم به ایجاد تعاملات مستمر، سفارشی و مبتنی بر بینش با مشتریان به صورت فردی هستند. برندهایی که اهمیت هوش مصنوعی را تشخیص داده‌اند و سیستم‌های مناسبی را برای مقیاس‌بندی عملیات خود پیاده‌سازی کرده‌اند، با موفقیت مزیت رقابتی ایجاد می‌کنند که تکرار آن فوق العاده چالش‌برانگیز است. باید به این نکته توجه داشت که هوش مصنوعی صرفاً مربوط به خود فناوری نیست، بلکه ارائه ترکیبی عالی از محتوا و زمینه است.
کاربردهای هوش مصنوعی هم در فضای مصرف کننده و هم در فضای کسب و کار گسترده و متنوع است. به عنوان مثال، سیری اپل و DeepMind گوگل دو نمونه معروف هستند. سیری از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تفسیر دستورات صوتی و پاسخگویی متناسب با آنها استفاده می‌کند، در حالیکه DeepMind از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای ایجاد ارتباط و استخراج معانی بدون تکیه بر الگوریتم‌های رفتاری از پیش تعریف‌شده بهره می‌برد. در عوض، از تجربه می‌آموزد و از داده‌های خام به عنوان ورودی خود استفاده می‌کند. در واقع، گوگل با استفاده از یافته‌های DeepMind توانست کارایی مراکز قدرت خود را افزایش دهد که منجر به کاهش چشمگیر 40 درصدی مصرف انرژی برای اهداف خنک‌سازی شد. نمودار ارائه شده در زیر تصویر روشنی از پیشرفت تدریجی و در عین حال ثابت هوش مصنوعی در بازارهای جهانی را نشان می‌دهد. این پیشرفت نشان‌دهنده تأثیر قابل توجهی است که بر صنایع مختلف از جمله بازاریابی داشته است.
هوش مصنوعی به فناوری تبدیل شده است که اکنون در چشم‌انداز کسب‌وکار مدرن ضروری تلقی می‌شود، زیرا شرکت‌های کوچک تا بزرگ از این فناوری برای افزایش کارایی فرآیندهای تجاری خود و ارائه تجربیات هوشمندانه‌تر و تخصصی‌تر به مشتریان استفاده می‌کنند. در سال‌های گذشته، بازاریابان برای گنجاندن هوش مصنوعی در راهبردهای خود تردید داشتند، اما اعتماد بازاریابان به کاربرد آن در سال گذشته به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش یافته است. این افزایش اطمینان ناشی از کاهش ابهام پیرامون نتایج است، زیرا اکنون بخش‌های بیشتری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مزایای قابل‌توجهی کسب کرده‌اند. دسترسی به مقادیر فراوان اطلاعات همه‌جانبه، پردازش دستی این داده‌ها را دست و پا گیر کرده است و منجر به تمایل انسان‌ها به تکیه بر شهود و کنار گذاشتن کامل داده‌ها شده است. با این وجود، این دقیقاً سناریویی است که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند ظاهر می‌شود، زیرا شهود به تنهایی نمی‌تواند نتایج دقیق را تضمین کند. بازاریابان دیجیتالی مدام با سؤالاتی دست و پنجه نرم می‌کنن،د از جمله اینکه با چه کسی باید ارتباط برقرار کنند، چه چیزی باید ارسال کنند، چه زمانی باید پست‌های خود را برنامه‌ریزی کنند، و اینکه پست‌هایشان در چه کانالی بیشتر مشاهده خواهد شد. آنها با هدف ایجاد تعامل در بین مشتریان، تقویت رشد، افزایش فروش و در نهایت ایجاد یک برند قوی، به دنبال پاسخ‌های جامع برای این سؤالات هستند. نفوذ هوش مصنوعی به تمام جنبه‌های زندگی حرفه‌ای روزانه ما گسترش می‌یابد و تحول ایجاد می‌کند. این مساله نه تنها شیوه پیاده‌سازی کارزارهای تبلیغاتی را تغییر می‌دهد، بلکه روش ارزیابی و اجرای خود کارزرارهای تبلیغاتی را نیز متحول می‌کند. هوش مصنوعی صرفا یک روند زودگذر نیست؛ بلکه حال و آینده بازاریابی دیجیتالی را مشخص خواهد کرد. اکنون، اجازه دهید به روش‌های خاصی بپردازیم که هوش مصنوعی دنیای بازاریابی دیجیتالی را متحول کرده است.
- بازاریابی بیشتر و بیشتر بر مصرف‌کننده متمرکز می‌شود.
رفتار هوش مصنوعی مرتبط با استفاده از رویکردهای داده محور برای بازاریابی و تصمیم گیری است و در نتیجه امکان ادغام داده‌ها از بستر‌های مختلف را ایجاد می‌کند. هنگامی که کاربران به صورت آنلاین با هم تعامل دارند، به طور ناخواسته آثاری از داده‌های شخصی را، خواه از طریق خرید، ارسال پست یا صرفاً گشت و گذار در اینترنت از خود به جای می‌گذارند. داده‌ها در هر مرحله از فعالیت‌های آنلاین آنها با پشتکار جمع‌آوری می‌شود. اکنون، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مشغول پردازش این حجم عظیم از داده‌ها و حصول بینش در مورد «رفتار آنلاین» و «هویت دیجیتالی» کاربران هستند. بستر‌ها نقش مهمی در این فرآیند ایفا می‌کنند، زیرا آنها مجموعه‌ای از تجزیه و تحلیل‌ها را برای تجزیه و تحلیل گسترده الگوهای مشتری جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. این تجزیه و تحلیل در توسعه سیستم‌های خودکار و پروفایل‌های مشتری کمک‌کننده است که به طور موثر بازارهای خاصی را هدف قرار می‌دهند. بدیهی است که در آینده قابل پیش‌بینی، رایانه‌ها این قابلیت را دارند که رفتار و پروفایل‌های مشتریان را دقیق‌تر بررسی کنند و در نتیجه می‌توانند به طور مستقل راهبردهای ارتباطی خود را اجرا کنند. بنابراین، آنها قادر خواهند بود کپی قانع‌کننده‌ای بسازند که با صدای مشتریانی که به صورت آنلاین مشاهده می‌کنند، طنین‌انداز شود.
- بازاریابی پیش‌بینانه
رسانه‌های اجتماعی نقش بسیار مهمی در فرآیند جمع‌آوری حجم زیادی از اطلاعات شخصی در مورد مشتریان احتمالی ایفا می‌کنند و در نتیجه راه بازاریابان را برای برگزاری کارزارهای تبلیغاتی هدفمندتر و متمرکزتر تسهیل می‌کنند. هر بار که کاربر در اینترنت گشت و گذار می‌کند و روی وب‌سایت‌ها و بستر‌های مختلف کلیک می‌کند، مجموعه‌ای از داده‌های جدید تولید و جمع‌آوری می‌شود که به عنوان یک منبع ارزشمند برای تجزیه و تحلیل توسط هوش مصنوعی عمل می‌کند. این داده‌ها به نوبه خود به دارایی ارزشمندی برای بازاریابان تبدیل می‌شود چراکه به آنها کمک می‌کند اطلاعاتی که در اختیار دارند را بهینه کنند و مناسب‌ترین و مرتبط‌ترین محتوا را به مخاطبان هدف خود ارائه دهند.
- بازاریابی ایمیلی
هوش مصنوعی دنیای بازاریابی ایمیلی را متحول می کند و مزایای زیادی هم برای بازاریابان و هم برای مشتریان آنها به همراه دارد. مفهوم شخصی‌سازی که مدت‌ها آرمان ارزشمند هر بازاریاب بوده است، اکنون به لطف قدرت هوش مصنوعی واقعیت پیدا می‌کند. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌ها، توانایی باورنکردنی برای ایجاد ایمیل‌های سفارشی و شخصی‌سازی‌شده برای هر یک از مشترکین یک شرکت، براساس تعاملات و روابط منحصربه‌فرد آنها با برند را دارد. این بدان معناست که محتوای ایمیل را می‌توان با توجه به ترجیحات و علایق خاص دریافت‌کننده، با در نظر گرفتن عواملی مانند نوع محتوایی که در گذشته مصرف کرده است، موارد موجود در لیست خواسته‌ها، صفحات وب که بیشترین زمان را در آنها صرف کرده‌اند و از این قبیل موارد سفارشی‌سازی کرد. برای مثال، اگر یک کاربر به طور مداوم روی لینک‌های صفحات محصول موجود در ایمیل کلیک کند، در حالیکه کاربر دیگر تمایل دارد آن لینک‌ها را دور بزند و صرفاً بر روی محتوا تمرکز کند، هوش مصنوعی می‌تواند به طور هوشمندانه پیام‌های مختلفی را برای هر کاربر ارسال کند و اطمینان حاصل کند که مرتبط‌ترین و تاثیرگذارترین پیام‌ها در لینک‌های موجود در ایمیل گنجانده شده است. سطح شخصی‌سازی و سفارشی‌سازی که هوش مصنوعی برای بازاریابی ایمیلی به همراه می‌آورد واقعاً قابل توجه است و به بازاریابان امکان می‌دهد که محتوای بسیار هدفمند و جذاب را به مشتریان خود ارائه دهند و در نتیجه اثربخشی و موفقیت کلی کارزارهای تبلیغاتی ایمیلی خود را افزایش دهند.
- تولید لید
هوش مصنوعی در حقیقت توانایی تجزیه و تحلیل دقیق و ارزیابی حجم وسیعی از داده‌ها را دارد تا با استفاده از اطلاعاتی که در حال حاضر در اختیار دارد و برنامه خاصی که از آن استفاده می‌کند، بهینه‌ترین مشتریان و حتی همکاران را شناسایی کند و آنها را هدف قرار دهد. نکته جذاب‌تر، توانایی آن در پیش‌بینی یا ارزیابی سطح علاقه یا پتانسیل یک لید خاص است. در نتیجه، هنگامی که صحبت از تعاملات بین کسب و کار یا حتی فرآیندهای استخدام به میان می‌آید، این فناوری می‌تواند به میزان قابل ملاحظه‌ای مقدار زمان و تلاش صرف‌شده برای فعالیت‌های جستجوی پایه را کاهش دهد و بنابراین به بازاریابان اجازه می‌دهد زمان بیشتری را به وظایف مهمی مانند برقرای تماس‌های فروش اختصاص دهند.
- گپ‌بات‌ها
گپ‌بات‌ها برنامه‌های نرم افزاری هستند که از هوش مصنوعی برای تعامل با کاربران در یک رابط به زبان طبیعی استفاده می‌کنند. این برنامه‌ها به دلیل فراگیری سرویس‌های پیام‌رسان خصوصی مانند WhatsApp و Facebook Messenger، که در حال حاضر بخش قابل‌توجهی از ترافیک رسانه‌های اجتماعی در آنها رخ می‌دهد، به طور فزاینده‌ای مورد توجه بازاریابان قرار می‌گیرند. این تغییر نشان از فرصت فوق‌العاده‌ای برای تعامل دارد که نمی‌توان آن را نادیده گرفت. اکثر بازاریابان دیجیتال گپ‌بات‌ها را وسیله‌ای برای ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان در مقیاس بزرگ می‌دانند، اگرچه این عملکرد با تلاش‌های بازاریابی سنتی ارتباط مستقیم ندارد. با این وجود، گپ‌بات‌ها همچنین نقش مهمی در هدایت کاربران در طول سفر مشتری دارند و در نهایت آنها را به سمت فروش موفق هدایت می‌کنند.
- پالایش تبلیغات
همچنین از هوش مصنوعی به منظور افزایش تبلیغات و توزیع آنها استفاده می‌شود. براساس بینش و بصیرت کارشناسان بازاریابی، هم گوگل و هم فیس‌بوک بر 60 درصد از کل کارزارهای تبلیغاتی پرداخت در ازای کلیک (PPC) در ایالات متحده کنترل دارند. پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند برای تبلیغ کنندگان بسیار مفید باشد زیرا به آنها در کشف بستر‌های تبلیغاتی جدید برای کارزارهای تبلیغاتی PPC کمک می‌کند. این بستر‌ها ممکن است قبلاً توسط رقبایشان کاوش نشده باشند، بنابراین از طریق استفاده از هوش مصنوعی به تبلیغ‌کنندگان مزیت رقابتی متمایز می‌دهند.
- واقعیت افزوده
یکی دیگر از جنبه‌های هوش مصنوعی که پتانسیل افزایش رضایت مشتری را دارد، واقعیت افزوده (AR) است. با پیاده‌سازی فناوری AR، این امکان برای مشتریان مهیا می‌شود که قبل از خرید آنلاین، محصول را به صورت بصری و فیزیکی تجربه کنند. یک نمونه عالی از این فناوری در مراحل اولیه، آزمایش سه بعدی Lenskart است که به مشتریان امکان می‌دهد تا به صورت مجازی قالب‌ها را به راحتی با استفاده از وب کم خود از خانه امتحان کنند. ادغام چنین فناوری نوآورانه‌ای بدون شک قابلیت تحریک پاسخ‌های بهبودیافته و سریع‌تر از سوی مشتریان را دارد که در نهایت منجر به افزایش درآمد می‌شود.
- ایجاد محتوای خودکار
بسیاری از برندهای معروف در صنعت، کاربرد هوش مصنوعی (AI) را به عنوان ابزاری برای ساده‌سازی و تسریع فرآیند تولید محتوا پذیرفته‌اند. این فناوری پیشرفته نشان داده است که در حوزه تولید محتوا تحول‌آفرین است، زیرا کارایی و راحتی بی‌نظیری را مهیا می‌کند. یکی از نمونه‌های قابل توجه، غول نوشیدنی جهانی به نام کوکا کولا است که هوش مصنوعی را در راهبردهای تبلیغاتی خود ادغام کرده است تا به طور خودکار روایت‌های جذابی را تولید کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی نه تنها به ایجاد لوگوهای جذاب بصری کمک می‌کند، بلکه توسعه متون موسیقی جالب را نیز تسهیل می‌کند. این کارها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ارتباط با الزامات زمینه‌ای به‌طور یکپارچه انجام می‌شوند و در نتیجه روش تولید محتوا در صنایع مختلف را متحول می‌کنند.
- تشخیص تصویر
یکی از هیجان‌انگیزترین و قابل تصورترین پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی مربوط به مفهوم تشخیص تصویر است. تجهیز ماشین‌ها به ظرفیت استدلال و تکرار قابلیت‌های شناختی در واکنش به محیط اطراف مستلزم آن است که توانایی درک بصری، مشابه انسان‌ها داشته باشند. در حال حاضر رایانه‌ها به مرحله‌ای رسیده‌اند که قادر به شناسایی و تصدیق اشیاء و سناریوهای ساده هستند. البته شایان ذکر است که این مهارت‌ها در قیاس با توانایی بصری و قابلیت‌های ادراکی خارق‌العاده انسان ناچیز است. با این وجود، این مبانی اولیه بینایی رایانه توانسته است که ظهور تعدادی از پیشرفت‌های مهم فناوری را تسهیل کند و همچنان تداوم یابد. حوزه تشخیص تصویر نقش مهمی در کمک به بازاریابان در مکان‌یابی و استخراج تصاویر از گستره وسیع رسانه‌های اجتماعی ایفا می‌کند، حتی در شرایطی که تصاویر فاقد توضیحات باشد.
نتیجه گیری
پیشرفت‌های فناوری همیشه نقش مهمی در کمک به کسب‌وکارها با ایجاد فرصت‌های جدید و نوآورانه برای جلب مشتریان داشته است. یکی از قابل‌توجه‌ترین و پیشگامانه‌ترین فناوری‌های زمان ما، هوش مصنوعی (AI) است که موجب همهمه زیادی در فضای دیجیتالی شده است. هوش مصنوعی با توجه به پتانسیل زیادی که در زمینه داستان‌سرایی و بازاریابی دارد، قادر است نحوه تعامل افراد با برندها، اطلاعات و خدمات را در حوزه فروش و بازاریابی B2B تغییر دهد. آینده بازاریابی B2B بدون شک عمیقاً تحت تأثیر ظهور هوش مصنوعی قرار میگیرد. با وجود اینکه برخی از غول‌های صنعت ممکن است در مورد اتوماتیک‌سازی کامل فرآیندهای بازاریابی از طریق فناوری هوش مصنوعی محتاط باشند، باید تاکید کنیم که تأثیر روبات‌های مجهز به هوش مصنوعی در صنایع مختلف خدمات مشتری نشان داده است که درک نکات ظریف مشتری صرفاً به تلاش‌های دستی یا دخالت انسان وابسته نخواهد بود. امسال، هوش مصنوعی حضور خود را از طریق فرآیندهای تکمیلی خود مانند داده‌های کلان، اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی نشان داد. با این وجود، این مؤلفه‌ها صرفاً بلوک‌های سازنده‌ای هستند که در نهایت به آزادسازی پتانسیل کامل هوش مصنوعی کمک می‌کنند. به ویژه، با نگاهی به سال 2018 می‌توانیم تغییرات قابل مشاهده و تأثیرات قابل توجه ناشی از کاربرد فراگیر هوش مصنوعی را پیش‌بینی کنیم. هوش مصنوعی بیش از پیش به ابزار توانمندی برای بازاریابان دیجیتالی تبدیل می‌شود زیرا همچنان به اصلاح راهبردهای خود برای جمع‌آوری اطلاعات از افراد یا گروه‌های افراد ادامه می‌دهد و بنابراین برندها را در جهت موفقیت بی‌سابقه‌ای هدایت می‌کند. در واقع می‌توان ادعا کرد که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی یک سرمایه‌گذاری مطمئن و امیدوارکننده است که در بلندمدت سود قابل ملاحظه‌ای را به ارمغان خواهد آورد.
منابع
[1]. http://bigdata-madesimple.com/how-ai-is-dominating-themarketing-5-real-time-observations
[2]. http://dataconomy.com/2018/02/ai-transforming-businessintelligence
[4].https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/applications-of-artificial-intelligence.html
[5]. https://intotomorrow.com/how-ai-is-changing-digital-marketing
[6]. https://digitalmarketinginstitute.com/blog/2018-01-07-how-ai-ischanging-digital-marketing
[7].https://www.digitaldoughnut.com/articles/2017/march/how-ai-ischanging-the-face-online-advertising
[8]. https://www.quora.com/What-is-AIs-effect-on-digital-marketing
[10]. https://blogs.adobe.com/digitaleurope/digital-marketing/aichanging-role-digital-marketer
[11]. http://www.toprankblog.com/2018/02/artificial-intelligencetransforming-marketing
[14]. http://blog.aprilsix.com/will-ai-change-marketing
[15]. http://www.digitalmilesgroup.com/digital-marketing-emergingage-artificial-intelligence
[16]. https://mention.com/blog/how-will-ai-change-seo-in-2017-video
[17]. https://www.salesforce.com/products/marketing-cloud/bestpractices/marketing-ai