أغسطس 20, 2023

تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة التحديات والفوائد

أحد أكثر التطورات اضطرابًا في صناعة البيع بالتجزئة في الآونة الأخيرة هو الهيمنة المتزايدة للتجارة الإلكترونية. على الرغم من أن التجارة الإلكترونية في حد ذاتها ليست مفهومًا ناشئًا،

قائمة المحتويات

  1. منصات التجارة الإلكترونية والاستعانة بمصادر خارجية

 

أحد أكثر التطورات اضطرابًا في صناعة البيع بالتجزئة في الآونة الأخيرة هو الهيمنة المتزايدة للتجارة الإلكترونية. على الرغم من أن التجارة الإلكترونية في حد ذاتها ليست مفهومًا ناشئًا، إلا أن التطورات الناتجة والمجالات ذات الصلة مثل التسليم والخدمات اللوجستية، والتي يسهلها الذكاء الاصطناعي والأتمتة، أدت إلى ممارسات وضغوط جديدة لها آثار كبيرة على قطاع التجزئة ككل وعلى قطاع التجزئة ككل. القوى العاملة.لديهم وظيفة. توضح الأقسام التالية بالتفصيل ابتكارات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة المستخدمة في التجارة الإلكترونية. ومع ذلك، وبعيدًا عن هذه التقنيات والأساليب، فإن تأثير التجارة الإلكترونية على صناعة البيع بالتجزئة الذي ناقشه المشاركون في مجموعة التركيز هو تأثير خطير للغاية.

 

كان الاتجاه نحو التجارة الإلكترونية في ارتفاع قبل تفشي فيروس كورونا، لكن كوفيد-19 أدى إلى زيادة المبيعات والطلب عبر الإنترنت بوتيرة أسرع. في المملكة المتحدة، على سبيل المثال، ارتفع حجم المبيعات عبر الإنترنت كنسبة من إجمالي مبيعات التجزئة بشكل ملحوظ من حوالي 20% في بداية عام 2020 إلى متوسط ​​يتراوح بين 30% و35% لبقية العام. ومع ذلك، بالنسبة لبعض تجار التجزئة، وخاصة الصغار منهم، فإن تكلفة إنشاء منصة عبر الإنترنت تحتوي على جميع البنية التحتية التكنولوجية واللوجستية اللازمة مرتفعة للغاية، مما يجعل من الصعب عليهم المنافسة. وهذا لا يترك لهم أي خيار سوى الاستعانة بمصادر خارجية لجزء من العملية لمنصات البيع بالتجزئة القائمة مثل أمازون أو غيرها من شركات الخدمات الخارجية الكبيرة. يمثل هذا الوضع تحديات لتجار التجزئة والعمال والنقابات.

 

من ناحية أخرى، تضع التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة الجماعية ضغوطًا هائلة على تجار التجزئة لتقليل الأسعار من أجل التنافس مع المتاجر الأخرى عبر الإنترنت. يمكن للعملاء استخدام هواتفهم الذكية لمقارنة الأسعار والتحقق من العناصر في المتاجر قبل إجراء عملية شراء عبر الإنترنت، مما يمكن أن يقلل هوامش الربح للمتاجر التقليدية التي لديها بالفعل تكاليف إيجار ورواتب أعلى من المتاجر عبر الإنترنت فقط. إن المقارنة الفورية للأسعار لها أيضًا آثار على موظفي المتجر حيث يجب أن يكونوا على دراية بمنتجات وعروض المنافسين وأن يكونوا مستعدين للرد على العملاء الذين يطلبون مطابقة الأسعار.

 

ومع ذلك، فإن التجارة الإلكترونية والاتجاه نحو البيع بالتجزئة عبر القنوات الشاملة يمنحان بعض تجار التجزئة الصغار إمكانية الوصول إلى سوق أوسع ويساعدون على تعويض الانخفاض في حركة المرور الأساسية في المراكز الحضرية في العديد من المدن. وعلق أحد المشاركين في مجموعة التركيز على هذا الجانب الإيجابي للتجارة الإلكترونية.

 

الشكل 1: التقنيات والعمليات والتطبيقات

التطبيقات والعمليات والتقنيات

  • التجارة الإلكترونية والخدمات الخارجية

 

  • أنظمة الدفع غير النقدية/التلامسية

 

  • الطلب وإدارة المخزون والتجديد

 

  • تخطيط وجدولة الموظفين والعاملين

 

  • إسناد المهام والأهداف والمكافآت

 

  • أنظمة المراقبة والمراقبة

 

  • التسويق التنبؤي والتخصيص

 

  • المستودعات الآلية

 

  • خدمات الموارد البشرية/أجهزة الصراف الآلي الآلية

 

  • الواقع المعزز/الافتراضي وتصور المنتج

 

  • الكشف عن الغش

 

  • المبيعات وبيانات العملاء

بيانات المبيعات والعملاء

الشبكات والويب وإنترنت الأشياء (IoT)

بطاقات الولاء والعضويات

معالجة الصور المتقدمة

تخزين الكاميرات وأجهزة الاستشعار عن بعد

معالجة اللغة الطبيعية

الكاميرات وكاميرات المراقبة

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

الروبوتات والمركبات الآلية

 

الأجهزة المحمولة والتقنيات القابلة للارتداء

 

في الوقت الحالي، تعتبر مؤسسات البيع بالتجزئة الصغيرة في وضع غير مؤاتٍ مقارنة بمنصات التجارة الإلكترونية القائمة وسلاسل البيع بالتجزئة الكبيرة التي تتمتع بالموارد والتعرف على العلامات التجارية. يتطلب الاستثمار الأولي في التقنيات التي يحتمل أن تكون محفوفة بالمخاطر قدرًا كبيرًا من رأس المال. بالإضافة إلى ذلك، فإن العوائق التي تحول دون الدخول في هذه الصناعة مرتفعة بسبب انخفاض الهوامش وانخفاض الأجور في المتاجر الصغيرة. لهذا السبب، يختار العديد من تجار التجزئة الاستعانة بمصادر خارجية لأجزاء من عملية التجارة الإلكترونية، مثل التسويق والخدمات اللوجستية وواجهة المستخدم النهائية. ومع ذلك، فإن القيام بذلك يعني توفير معلومات المبيعات والمنتج، بالإضافة إلى الوصول إلى بيانات العملاء وملفاتهم الشخصية. قد يؤدي هذا إلى إطلاق خطوط إنتاج منافسة بواسطة النظام الأساسي المضيف. ومن الممكن أن تؤدي هيمنة المنصات في صناعة البيع بالتجزئة إلى خلق اختلالات في توازن البيانات، خاصة إذا لم تكن هناك ترتيبات مناهضة للمنافسة. تتمتع منصات التجارة الإلكترونية القائمة وتجار التجزئة الكبار بمزايا مقارنة بالمؤسسات الأصغر، مثل سمعة العلامة التجارية، والظهور عبر الإنترنت، وبيانات العملاء والمبيعات الحالية، والخبرة الفنية الداخلية. يشكل ظهور المتاجر المظلمة والتجارة سريعة الخطى تهديدًا خطيرًا لمتاجر الطوب وقذائف الهاون الصغيرة ومتاجر السلسلة الكبيرة. تقدم Darkstores توصيلًا سريعًا للغاية عبر النقر والتحصيل أو التوصيل إلى المنزل. لقد أحدثت شركات التجارة السريعة تغييرًا جذريًا في الصناعة من خلال التسليم الفوري واستخدام الأتمتة وعملية الطلب وتكنولوجيا إدارة القوى العاملة لسائقي التوصيل/سعاة التوصيل. وتزداد القوة الاقتصادية لهذا القطاع مع زيادة حجم مبيعات التجارة الإلكترونية، مما يجعل المزيد من الموارد متاحة لتطوير الأنظمة المتقدمة. قد يكون تنظيم حالة السوق المهيمنة ممكنًا بموجب قانون الأسواق الرقمية وقانون الخدمات الرقمية المطبق بموجب القانون الأوروبي. ومع ذلك، لا يبدو أن أمازون ستواجه تهديدات تنظيمية خطيرة لوضعها في السوق في المستقبل القريب.

حدد المشاركون في مجموعة التركيز تحديًا كبيرًا يتمثل في وجود هياكل تنظيمية متميزة لتجار التجزئة عبر الإنترنت وتجار التجزئة الفعليين. وتشمل هذه الترتيبات جوانب مختلفة بما في ذلك دفع الضرائب المحلية وأسعار الأعمال، بالإضافة إلى عقود إيجار العقارات الكبرى. تزيد هذه العوامل من تكاليف التسوق الشخصي مقارنة بالتسوق عبر الإنترنت، مما يخلق، إلى جانب زيادة التكاليف التشغيلية، موقفًا صعبًا لتجار التجزئة شخصيًا. وأوصى المشاركون في مجموعة التركيز بضرورة التدخلات السياسية لتحقيق التوازن في البيئة التنظيمية، لا سيما بالنظر إلى الاختلال الكبير في القوة الاقتصادية بين منصات التجارة الإلكترونية وكبار تجار التجزئة مقابل صغار تجار التجزئة، الذين يمثلون غالبية العمالة في قطاع التجزئة. أدى التوسع المتزايد في المبيعات عبر الإنترنت خلال تفشي فيروس كورونا إلى زيادة المخاوف بشكل كبير بشأن الأمن الوظيفي وظروف العمل في قطاع البيع بالتجزئة. كما أثار التحول من البيع بالتجزئة وجهاً لوجه إلى العمل اللوجستي مخاوف بشأن جودة الوظيفة والتوظيف حسب النوع الاجتماعي، حيث أن أعمال المستودعات والتوصيل لها ظروف مادية محددة ويتم تنفيذها بشكل رئيسي من قبل الموظفين الذكور. وقد أدى الانتشار المتزايد للعقود المرنة بين الجهات الفاعلة في مجال التجارة الإلكترونية إلى تجزئة القوى العاملة، مما يجعل من الصعب تشكيل النقابات وتوظيف الأعضاء.

 

بشكل عام، على الرغم من أن التجارة الإلكترونية توفر مزايا مختلفة للعملاء، بما في ذلك قدر أكبر من المرونة والراحة، فضلاً عن المنافسة في الأسعار، إلا أنها تنطوي على تكاليف كبيرة للعديد من تجار التجزئة وموظفي التجزئة. هناك قلق كبير من أن الضغوط التنافسية المكثفة المنسوبة إلى التجارة الإلكترونية والاختلالات المرتبطة بها قد أدت إلى إغلاق العديد من مؤسسات البيع بالتجزئة أو الحاجة إلى إعادة النظر في تخصصاتها. ومن أجل الاختيار بين استراتيجية “مسار التكلفة المنخفضة” للمنافسة على أساس السعر وتخفيض ظروف العمل أو نهج “مسار التكلفة العالية” للمنافسة على أساس خدمة العملاء من خلال الموظفين المهرة مع التعويض المناسب والأداء المتخصص، يضطر تجار التجزئة لاتخاذ قرار.

 

  1. أنظمة الدفع غير النقدية/التلامسية

 

تشتمل أنظمة الدفع الرقمية على مجموعة من التقنيات، بما في ذلك الدفع عبر الهاتف المحمول، ومعاملات البطاقات غير التلامسية، وأنظمة الدفع القائمة على المسح الضوئي دون الحاجة إلى استخدام تطبيقات الهواتف الذكية. توفر هذه الأنظمة الراحة والمرونة للعملاء، ولكنها تثير أيضًا مخاوف الخصوصية والأمان بعد جمع البيانات المخفية. في البداية، كانت هذه الأنظمة مملوكة لسلاسل البيع بالتجزئة الكبيرة، ولكنها أصبحت الآن أكثر شيوعًا بين تجار التجزئة الصغار/المحليين وأسواق المزارعين بسبب انخفاض التكلفة وزيادة التطبيقات المتعلقة بالهواتف المحمولة. وعلى الرغم من هذا الوصول، فإن صغار تجار التجزئة يواجهون عوائق بسبب قدرات جمع البيانات وتحليلها ومعالجتها التي تروج لها الأنظمة القائمة على المسح لدى كبار تجار التجزئة والمدفوعات القائمة على الحسابات عبر الإنترنت. وعلى الرغم من أن الجهود المبذولة لمعالجة هذه الاختلافات قليلة، إلا أنها واضحة. كما تتوسع أنظمة الخروج الذاتي والتكنولوجيات ذات الصلة، مما يجعل من الممكن إنشاء متاجر غير مأهولة مع الحد الأدنى من الموظفين، مما يثير المخاوف بشأن احتمال فقدان الوظائف من خلال الأتمتة. ومع ذلك، فإنه يسمح أيضًا بإنشاء متاجر في المناطق النائية وذات الكثافة السكانية المنخفضة. وسيساهم اللاعبون الجدد في مجال الائتمان الرقمي بشكل كبير في نمو المبيعات الدائمة للقطاع، مما يزيد من المرونة للعملاء، ولكن يمكن أن يشجع الاستهلاك المفرط والديون، خاصة بين المجموعات الأضعف اقتصاديا، وخاصة عندما يقترن بمجموعة متنوعة من أنظمة التسويق المتقدمة. توفر أنظمة الدفع غير النقدي للشركات الأمان ضد السرقة والخطأ، ولكن الفوائد تنطبق أيضًا على موظفي المتجر الذين يعانون من التعامل مع النقد وحساب التغيير.

 

  1. الطلب وإدارة المخزون والتجديد

 

تشتمل أنظمة إدارة المخزون الآلي على مجموعة متنوعة من التقنيات التي تتيح المراقبة الرقمية وفحص المخزون والمخزون، بالإضافة إلى تحليل بيانات المبيعات وإدخال أوامر التجديد تلقائيًا. تقوم هذه الأنظمة بجمع معلومات المخزون من مصادر مختلفة، بما في ذلك علامات RFID، والمقاييس، والكاميرات، والماسحات الضوئية، ومعالجتها وتحليلها خوارزميًا. فوائد هذه الأنظمة للشركات كثيرة، بما في ذلك: التفريغ والفرز بشكل أسرع في المستودعات، وتقليل الأخطاء وتكاليف العمالة المرتبطة بفحص المخزون، وزيادة كفاءة الرفوف واختيار التوصيل إلى المنازل، والتنبؤ بالطلب، وجدولة العمل الأمثل، وتحسين الكفاءة اللوجستية. وتجديد الطلب تلقائياً.

 

بالنسبة للعملاء، يمكن أن يؤدي تنفيذ أنظمة إدارة المخزون الرقمي إلى زيادة نطاق المنتجات وإمكانية الوصول ومعلومات المخزون، بما في ذلك أوقات التسليم المتوقعة. يستخدم تجار التجزئة المتوسطون والكبيرون هذه الأنظمة بشكل متزايد هذه الأيام لأنها تقلل من تكاليف العمالة وتحسن تجربة نقل المنتجات في الوقت المحدد. بالإضافة إلى ذلك، فإن منصات الخدمات اللوجستية الرقمية التي توفر خدمات إدارة المخزون وسلسلة التوريد لمخزون ومبيعات التجارة الإلكترونية تنضم بشكل متزايد إلى الشركات الصغيرة.

ومع ذلك، فإن تأثير هذه الأنظمة على العمال لا يزال غير واضح. على الرغم من عدم استخدام الروبوتات الخاصة بوضع المنتجات على الرفوف على نطاق واسع حتى الآن بسبب مشكلات التكلفة والقدرة، إلا أن المستودعات والمراكز اللوجستية التي تخدم المتاجر المادية وتقدم خدمات التجارة الإلكترونية؛ يتم تقديمها تدريجياً كأتمتة آلية. ومع ذلك، لا يزال عدد عمال المستودعات والخدمات اللوجستية في مراكز التنفيذ الآلية كبيرًا، ليس فقط في الأدوار الفنية ولكن أيضًا في وظائف التجميع منخفضة الأجر.

 

علاوة على ذلك، في مجالات المنتجات ذات القيمة العالية والمنخفضة الكفاءة، مثل مبيعات الأثاث والإلكترونيات الاستهلاكية، من المرجح أن يكون الطلب على هذه التكنولوجيات أقل، حتى لو ساعد انخفاض التكاليف على زيادة الوصول إلى التشغيل الآلي على نطاق أوسع. على الرغم من أن أنظمة طلب العملاء الآلية قد تشكل تهديدًا لتوظيف موظفي المبيعات والمحاسبة، إلا أن هذه التطبيقات لا تمثل حاليًا سوى جزء صغير جدًا من إجمالي المشتريات ولا يبدو أنها منتشرة على نطاق واسع في المستقبل القريب.

 

يمكن لإدارة المخزون الآلي وأنظمة الطلب أن تقضي بشكل فعال على حاجة الموظفين إلى إجراء عمليات جرد للمخزون تستغرق وقتًا طويلاً، مما يسمح لهم بالتركيز على مهام المبيعات الأكثر كفاءة. ومع ذلك، فإن هذا التحول في المسؤوليات يتطلب استثمار أصحاب العمل في تطوير المهارات اللازمة لموظفيهم لإدارة الأنظمة اللوجستية الرقمية. يجب تشجيع الموظفين على استخدام الأجهزة المحمولة أو الهواتف الذكية للوصول إلى البيانات اللوجستية وتفاصيل المنتج للإجابة على أسئلة العملاء. ولسوء الحظ، فإن زيادة الوصول إلى المعلومات من خلال تطبيقات الويب والهواتف الذكية قد يؤدي إلى تقويض دور موظفي التجزئة كوسطاء بين العملاء والمصنعين.

 

على الرغم من أن إدارة المخزون الآلي لديها القدرة على تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتقليل آثار الكربون من خلال القضاء على المساحة المهدرة في النقل وتقليل المسافات المقطوعة لعمليات التسليم والإرجاع، فإن الأساليب الحالية المرتبطة بها تخفف من فوائد هذه الإمكانية. على سبيل المثال، يتقدم تجار التجزئة على نحو متزايد بطلبات دفعات صغيرة إلى الموردين، كما تعمل خدمات التسليم لمدة يوم واحد، أو ساعتين، أو حتى 15 دقيقة للعملاء (كما هو الحال في التجارة سريعة الخطى) على زيادة الانبعاثات. بالإضافة إلى ذلك، تؤدي أوجه القصور المضمنة في أنظمة التسليم إلى تفاقم هذه المشكلة.

 

  1. تخطيط وجدولة العمل/الموظفين

 

أصبح تخطيط العمل الخوارزمي وجدولة الموظفين شائعًا بشكل متزايد في المتاجر الكبرى. يستفيد أصحاب العمل من هذه الأنظمة لأنها تتيح التنبؤ بشكل أكثر دقة بجداول العمل خلال فترات ارتفاع الطلب، سواء في المتجر أو في توصيلات التجارة الإلكترونية المنزلية. إن استخدام أنظمة التوقيت الرقمية سريعة الاستجابة هذه يمكن أن يضمن تلبية طلب العملاء بكفاءة أفضل، مما يؤدي إلى تجربة تسوق أفضل خلال ساعات الذروة.

 

ومع ذلك، فإن استخدام برامج جدولة الورديات الآلية يمكن أن يكون له تأثير سلبي قوي على ظروف العمال والتوازن بين العمل والحياة، خاصة عندما يقترن بعقود مرنة مثل عدم ساعات العمل. يسمح هذا المزيج لأصحاب العمل بتوزيع العمالة خلال فترات ارتفاع الطلب مع تقليل تكاليف العمالة خلال فترات انخفاض الطلب، مما يؤدي بشكل فعال إلى تحويل عبء مخاطر انخفاض الطلب الاستهلاكي من الشركة إلى العامل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي أنظمة الجدولة إلى زيادة كثافة العمل والشعور بأنك “في العمل دائمًا” عند دمجها مع جدولة أقل تعقيدًا.

 

إن نوع كثافة العمل الذي تشهده التجارة الإلكترونية أصبح الآن منتشرًا في المتاجر الفعلية أيضًا. يمكن أن تؤدي أتمتة الجدولة والجدولة إلى تجريد علاقة العمل من إنسانيتها عن طريق الحد من قدرة العمال على تغيير الجدولة أو تحديها. يبدو أن هذا النظام “مستهدف” وحتى المديرين بالكاد يشككون فيه. على الرغم من أن الجدولة الخوارزمية يمكن أن تحد نظريًا من استخدام المديرين للجدولة كنظام انضباط ومكافأة وتفضيل، إلا أن الأدلة تشير إلى أن أنظمة الجدولة “الآلية” هذه يمكن استخدامها لتحديد أولويات العمال وتأديبهم.

 

  1. توزيع المهام والأهداف والمكافآت

 

يستخدم تجار التجزئة بشكل متزايد التقنيات الرقمية “لإدارة تخطيطهم وجدولتهم خوارزميًا”. وهو يتضمن تعيين المهام والأهداف والمكافآت والمكافآت خوارزميًا للعاملين من خلال حزم تحليلات البرامج المتقدمة. يتيح التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جمع معلومات “البيانات الضخمة” وتنقيتها وتحليلها من مجموعة واسعة من وظائف المبيعات، بما في ذلك مكالمات المبيعات والندوات عبر الإنترنت وتفاعلات العملاء والتحضير. يتم جمع البيانات من هذه الأنظمة من مصادر مختلفة مثل الكاميرات الموجودة في المتجر وأجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء وملفات تعريف الارتباط لتتبع المتصفح. توفر هذه الأنظمة فوائد كبيرة، بما في ذلك بيانات العملاء الدقيقة والقدرة على مراقبة أداء الموظفين وتحسينه بما يتجاوز الإدارة البشرية. على سبيل المثال، يقال إن تجار التجزئة الدوليين للمجوهرات يستخدمون أجهزة الاستشعار لمراقبة حركة المرور على الرصيف وبيانات المبيعات، والتي تُستخدم لتحديد أهداف المبيعات للموظفين بسرعة. . بالإضافة إلى ذلك، تتضمن هذه الأنظمة جمع المزيد من المعلومات من الموظفين والعملاء، مما يثير أسئلة أخلاقية وقانونية حول الخصوصية والمراقبة، ومن غير الواضح ما إذا كانت متوافقة مع الاتفاقيات الجماعية الحالية.

 

  1. أنظمة المراقبة والمراقبة

 

تتضمن أنظمة توزيع المهام وتخطيط القوى العاملة جمع واستخدام بيانات المبيعات والموظفين والعملاء على نطاق غير مسبوق، وغالبًا ما يكون ذلك على أساس فوري. يمكن أن تتضمن هذه العملية بيانات من التكنولوجيا القابلة للارتداء، والكاميرات وأجهزة الاستشعار الموجودة في المتجر (أو المستودع)، بالإضافة إلى بيانات المبيعات والمخزون وعلامات RFID. في حين أن المراقبة في مكان العمل ليست شائعة، كانت هناك مخاوف بين المشاركين في مجموعات التركيز من أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيوفران نطاقًا غير مسبوق من المراقبة ومراقبة الموظفين، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات دون مدخلات الإدارة البشرية، وهو ما يؤثر على الموظفين. بالنسبة لأصحاب العمل، فإن تخطيط العمل وضمان جودة العمل المثالية للموظفين له فوائد واضحة. ومع ذلك، يمكن لأنظمة المراقبة والرصد أن تقوض قياس ثقة الموظفين ومشاركتهم. بالنسبة للعمال، فإن الاستخدام المتزايد لأنظمة المراقبة والرصد المكثفة يثير مخاوف جدية بشأن كثافة العمل وجودة الوظيفة. يمكن للأهداف المتغيرة ديناميكيًا، مثل تلك التي تمت مناقشتها أعلاه، أن تخلق ضغطًا شديدًا وتكون بمثابة مصدر للضغط على العمال، خاصة عند تنفيذها دون إشراف الإدارة أو الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن الأصالة/الجودة والشفافية. في كثير من الحالات، تكون أنظمة الإدارة الخوارزمية مثل “الصناديق السوداء”، مع القليل من المعلومات المتاحة للمشاركين في الإدارة، أو حتى للمديرين التنفيذيين، حول كيفية اتخاذ القرارات، الأمر الذي يصبح تحديًا لإضفاء الطابع المؤسسي على القرارات لأنه يبدو أن القرارات تعتمد على العلم والحقائق وليس التحيز البشري. وهذا يمكن أن يؤدي إلى انعدام الثقة وزيادة القرارات الإدارية التعسفية ويجعل حل المشاكل أكثر صعوبة. ويزيد تقدم مثل هذه الأنظمة من احتمالية محاولات “التلاعب” بالخوارزميات بشكل لا يفيد الشركات أو العاملين. يمكن أن تؤدي مراقبة مقاييس محددة مثل أهداف المبيعات، والوقت الذي يقضيه في مهام محددة، وما إلى ذلك، إلى تركيز الموظفين على تحقيق تلك الأهداف على حساب المهام الأخرى، الأمر الذي قد لا يؤدي إلى النتائج المرجوة لأصحاب العمل. في أنظمة المراقبة “الصندوق الأسود” الآلية واستخدام التعلم الآلي، قد لا يكون من الواضح مدى أهمية المتغيرات. أخيرًا، يمكن لهذه الأنظمة أن تزيد من كثافة العمل وتثير تساؤلات حول الأشكال الضرورية أو غير القانونية لمراقبة العمال، وتقلل من ثقة العامل في صاحب العمل، خاصة إذا أدت المراقبة إلى معاقبة الموظف وعواقب سلبية على مشاركة الموظف وتحفيزه وأخيرًا تغيب الموظفين وتشريدهم. كما تزايدت المخاوف بشأن العمل من المنزل بسبب فيروس كوفيد-19. يشعر بعض الأشخاص بالقلق من استخدام الذكاء الاصطناعي أو احتمال استخدامه لمراقبة الاتصالات الواردة والصادرة في مكان العمل البعيد. تُستخدم الأنظمة الآن على نطاق واسع لمراقبة الموظفين عن طريق التحقق من وقت الدخول/الخروج، وضغطات المفاتيح، والتقاط صور العرض. ومع ذلك، يتيح الذكاء الاصطناعي مراقبة عدد أكبر من المدخلات، مما يثير المخاوف بشأن زيادة المراقبة والخصوصية وتشجيع عدم الثقة بين المديرين والموظفين.

 

  1. التسويق التنبؤي والتخصيص

 

أدى الجمع بين التقدم في التعلم الآلي ووفرة بيانات المستهلك إلى تطوير أنظمة تسويق آلية متطورة بشكل متزايد. في مجال التجارة الإلكترونية، فإن استخدام ملفات تعريف الارتباط والحسابات الخاصة بالموقع يجعل من السهل مراقبة وإنشاء ملفات تعريف العملاء. يتم جمع هذه البيانات وتحليلها لمجموعة متنوعة من الأغراض، مثل قياس الوقت المستغرق في عناصر محددة، ونسب النقر إلى الظهور، وعمليات الشراء المتكررة. تُستخدم الملفات الشخصية الناتجة عن جمع معلومات العملاء في العروض الخاصة بالإضافة إلى مراقبة التركيبة السكانية للعملاء والعناصر الشائعة. تُستخدم أيضًا التقنيات الموجودة في المتجر مثل بطاقات الولاء وأنظمة الدفع عبر الهاتف والمسح الضوئي لجمع البيانات وإنشاء ملفات تعريف العملاء. يمكن لهذه الأنظمة جمع المعلومات التي تحدد التسعير الديناميكي الذي يشجع العملاء على الشراء، كما يفيد الموظفين من خلال زيادة المبيعات والأمن الوظيفي. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة تأتي مع مخاطر، مثل الإفراط في الإنفاق والإفراط في الاستهلاك، فضلا عن المخاوف بشأن الشفافية والخصوصية في جمع البيانات ومشاركتها. لا يدرك العديد من المستهلكين مدى قيام الشركات بجمع البيانات في سياق التجارة الإلكترونية وفي المتجر. وليس من الممكن التنبؤ بسهولة بآثار هذه التقنيات على المهارات والوظائف. فمن ناحية، فإن محاكاة هذه القواعد هي ممارسات متجرية نموذجية، مثل المبيعات الإضافية والبيع المتبادل، والتي يقوم بها مندوبو المبيعات في بيع المنتجات ذات القيمة العالية. ومع ذلك، ونظرًا لانخفاض تكلفة الخوارزميات المقترحة، فمن الممكن توظيف أنظمة التسويق التنبؤية على عدد كبير من المنتجات والتطبيقات عن بعد من المتجر الفعلي. ونتيجة لذلك، فإن حل هذه الأنظمة يحل في نهاية المطاف محل الدور التقليدي لمندوبي المبيعات في تقديم العروض الشخصية للعملاء، مما قد يضعف إمكانية الاعتراف المهني لمندوبي المبيعات. ومن ناحية أخرى فإن اقتراحات عملاء الخوارزمية يمكن أن تعزز قدرات الموظفين. إذا قامت الخوارزمية بإنشاء مجموعة من الخيارات، فيمكن لفريق المبيعات توجيه العميل من خلال الخيارات المتنوعة المتاحة لاتخاذ قرار مستنير، الأمر الذي يتطلب معرفة واسعة بالمنتج والمهارات الرقمية لفريق المبيعات.

 

ونظراً للفرص المتاحة لجمع البيانات عبر الإنترنت، إلى جانب القدرات التكنولوجية الحالية، يشعر المشاركون في مجموعة التركيز بالقلق من أن أنظمة التسويق التنبؤية ستمنح كبار تجار التجزئة عبر الإنترنت ميزة على الشركات الصغيرة التقليدية. وعلى الرغم من أنني أدركت أن بعض تجار التجزئة الصغار كانوا يعملون في هذا المجال وأن بعضهم كان يدير برامج ولاء مبتكرة للأفراد والمجموعات للقيام بذلك، إلا أنه كانت هناك مخاوف بشأن ملكية البيانات ومشاركتها. وهناك تساؤلات حول من يملك البيانات ومن يمكنه الوصول إليها، خاصة عندما يستخدم تجار التجزئة الصغار منصات كبيرة عبر الإنترنت لتسويق منتجاتهم. بالإضافة إلى ذلك، كانت هناك مخاوف من أن المنصات عبر الإنترنت ستستفيد من القدرة على بيع بيانات مجهولة المصدر إلى أطراف ثالثة.

 

  1. المستودعات الآلية والمركبات الآلية والروبوتات

 

كان موضوع توظيف الروبوتات وأنظمة الكمبيوتر الآلية لبعض الوقت، خاصة في قطاع التصنيع. ومع ذلك، فإن التطورات الأخيرة في مجال الروبوتات والتعلم الآلي لم تؤد إلى توسيع التطبيقات الممكنة لهذه التقنيات. وفي قطاع التجزئة، هناك الروبوتات وأجهزة الذكاء الاصطناعي لأنظمة الفرز الآلي، وأنظمة اكتشاف الأخطاء ومراقبة الجودة، والمركبات الآلية وروبوتات المستودعات، بالإضافة إلى أنظمة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي يمكنها أداء مختلف خدمات العملاء والتسويق والمبيعات. مهام الموارد البشرية: لا تخلو تقنيات أتمتة العديد من المهام المادية أو المتكررة، والتي يمكن أن تؤدي إلى زيادة الإنتاجية وربما تقليل عبء العمل، من المشاكل.

 

ومن خصائص الروبوتات وأنظمة الكمبيوتر الآلية أنها لا تتعب، وفي بعض الحالات يمكنها إنجاز المهام بشكل أسرع من الموظفين البشر. وهذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإنتاجية لأصحاب العمل وانخفاض الأسعار بالنسبة للمستهلكين. ومع ذلك، فإن روبوتات وأنظمة RPA المتقدمة باهظة الثمن وتتطلب كميات كبيرة من البيانات للتطوير. لذلك، بالنسبة لبعض التطبيقات، لا تكون المدخلات فعالة من حيث التكلفة إلا على نطاق واسع، ولا يستطيع العديد من صغار تجار التجزئة تحمل تكاليف هذه التقنيات أو يضطرون إلى الدفع لموردين خارجيين مقابل بعض الخدمات، وكلاهما له تأثير على الطاقة. . إنها ليست منافستي من حيث السعر. علاوة على ذلك، من المرجح أن يفضل اللاعبون الكبار فوائد استخدام هذه التقنيات على نطاق واسع، مما يؤدي إلى زيادة التركيز في الصناعة.

 

تأثير هذه التقنيات على الأعمال الغامضة. فمن ناحية، عندما يتم استخدام الروبوتات لأتمتة المهام الجسدية أو المتكررة، يمكن أن يساعد ذلك في زيادة الصحة والسلامة وتوفير وقت الموظفين لأداء مهام أكثر تخصصًا، مما يؤدي إلى تحسين المهارات التشغيلية. ومن ناحية أخرى، هناك مخاوف بشأن الوظائف والصحة والسلامة. هناك ثلاثة مخاوف رئيسية بشأن الوظائف. أولا، تؤدي الأتمتة إلى انخفاض الطلب على العمالة البشرية وانخفاض عدد الوظائف. ثانيًا، يمكن أن يؤدي التخلص من المهام المتكررة والمعقدة إلى توفير وقت الموظفين للقيام بمهام أكثر إثارة للاهتمام، ولكنه قد يؤدي إلى تقليل تنوع المهام، بحيث لا يتبقى للموظفين سوى المهام المعقدة التي تتطلب جهدًا. قد تؤدي هذه المشكلة إلى زيادة كثافة العمل. والمسألة الثالثة ذات الصلة هي أن أي تحسين في المهارات يجب أن يكون مصحوبا بالتدريب المناسب وزيادة في الأجور بما يتناسب مع الوظيفة. وأعرب بعض المشاركين في مجموعات التركيز عن قلقهم من عدم توفر هذه الشروط في معظم الحالات، وربما في حالات نادرة.

أدى التقدم في مجال الروبوتات إلى زيادة قدرتها على أداء مجموعة واسعة من المهام بدقة أكبر. ومع ذلك، فإن التقدم في الاستثمار في الروبوتات لا يزال محدودا، لأن هناك بعض المهام التي تتطلب عملا بشريا بقيمة اقتصادية وزمنية أكبر. علاوة على ذلك، يصعب تكرار الخصائص الفريدة للعمال البشريين باستخدام الروبوتات. على الرغم من أن الروبوتات يمكنها أداء مهام صعبة، إلا أن العمال البشريين ما زالوا بحاجة إلى العمل بشكل وثيق معهم. في البيئات الآلية للغاية، مثل مستودع أمازون في الولايات المتحدة، تفيد التقارير أن معدلات الإصابة الجسدية تبلغ ثلاثة إلى أربعة أضعاف المعدل القياسي للصناعة.

 

والتحدي الآخر الذي تفرضه الأتمتة هو عدم كفاءة الأنظمة الضريبية في معظم البلدان في حساب المستقبل حيث تساهم التكنولوجيا والأتمتة بشكل كبير في الإنتاجية. ولا تخضع الروبوتات للضرائب بقدر ما تخضع للضرائب على العمال من البشر، وعادة ما تكون الضرائب على الشركات أقل من ضرائب الدخل، وهو ما يشجع على استخدام التكنولوجيات الموفرة للعمالة. وفي حالة عدم زيادة الضرائب المدفوعة على الأرباح، فإن تخفيض ضريبة الدخل التي يدفعها العاملون قد يؤدي إلى انخفاض الإيرادات الضريبية، خاصة إذا تم تخفيض ساعات العمل. وقد يكون لهذا آثار على رفاهية الحكومات، خاصة إذا كانت هناك بطالة تكنولوجية كبيرة. ومع ذلك، لم يكن المشاركون في مجموعة التركيز متأكدين مما إذا كانت الأتمتة ستؤدي إلى خلق الوظائف أو القضاء عليها. وأشار بعض المشاركين إلى أن أمازون، وهي شركة كبرى للبيع بالتجزئة في مجال الأتمتة، تواصل توسيع قوتها العاملة، مما يشير إلى أن فوائد الإنتاجية قد تؤدي إلى المزيد من فرص العمل.

 

  1. الموارد البشرية الآلية/الخدمة الذاتية

 

أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى قيام شركات البيع بالتجزئة بأتمتة عدد من عمليات ووظائف الموارد البشرية. ومن الأمثلة على ذلك شركة وول مارت في الولايات المتحدة، التي طورت خوارزمية للتعلم الآلي لتصنيف المتقدمين للوظائف الشاغرة على مستوى المتجر، وكارفور في أوروبا، التي طورت نظام الخدمة الذاتية للعاملين للوصول إلى خدمات الموارد البشرية المختلفة مثل FISH. تم تنفيذ الجدول الزمني والموارد التعليمية. توفر كارفور هواتف ذكية لجميع موظفي المتجر لاستخدامها حصريًا للاتصال بالموارد البشرية والحصول على معلومات حول المنتجات والوظائف والتدريب. وقد أدى ذلك إلى تحسين سرعة وكفاءة التواصل بين الموظفين والإدارة، فضلا عن زيادة وصول الموظفين إلى خدمات الموارد البشرية. ومع ذلك، هناك مخاوف بشأن مراقبة الموظفين ومراقبتهم ومراقبتهم، خاصة عند استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاتخاذ قرارات الموارد البشرية، مما يثير قضايا الشفافية والخصوصية فيما يتعلق ببيانات الموظفين. تمثل الطبيعة الغامضة لاتخاذ القرارات الخوارزمية تحديًا لأن العمال وحتى المديرين ليس لديهم معرفة أو سيطرة على المعلومات التي يستخدمها النظام لاتخاذ القرارات أو التوصيات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام أجهزة العمل الذكية لمراقبة موقع الموظفين واتصالاتهم بطرق جديدة أثناء الوباء، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن الخصوصية والثقة. وينبغي حل هذه القضايا من خلال خلق المزيد من الشفافية والتفاعل مع ممثلي العمال.

 

 

 

10- الواقع المعزز/الافتراضي والرؤية الآلية

 

قام العديد من تجار التجزئة مؤخرًا بتنفيذ برامج متنوعة تستخدم الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز (AR) والرؤية الآلية. وتشمل هذه التطبيقات أنظمة تصور المنتجات القائمة على الهاتف أو الجهاز اللوحي، سواء داخل المتجر أو عبر الإنترنت، والتي تتيح للعملاء رؤية الملابس في مواقف مختلفة، بالإضافة إلى التطبيقات التي يمكنها التعرف على أشكال الجسم واقتراح عناصر الملابس المناسبة. تُستخدم تطبيقات الرؤية الآلية أيضًا للكشف عن المنتجات المقلدة أو سلوك العملاء الاحتيالي، مثل اكتشاف الفشل في إجراء المسح الضوئي عند الخروج. يمكن استخدام الأنظمة القائمة على الواقع المعزز، مثل تلك التي تستخدمها Walmart وTiles، كأدوات تسويقية، حيث تقدم الجوائز والألعاب المصغرة لجذب العملاء إلى المتاجر.

 

توفر هذه الأنظمة فوائد لا حصر لها لكل من تجار التجزئة والمستهلكين. تعمل أحدث التقنيات، والتي تسمى “المنصات الرقمية”، على إنشاء أحداث على شبكة الإنترنت حيث يمكن للمستهلكين الحضور كمتفرجين والتسوق في نفس الوقت. يمكن أن يساعد تصور المنتج العملاء على اتخاذ قرارات شراء أكثر ثقة وتقليل عدد المرتجعات، سواء بالنسبة لعمليات الشراء عبر الإنترنت أو في المتجر. باستخدام هذا النوع من تقنيات الواقع المعزز، يتم توفير قدر كبير من الراحة للمستهلكين، حيث يتجنبون الذهاب إلى المتاجر وإزعاج إعادة البضائع التي لا تلبي توقعاتهم. يمكن أيضًا استخدام محتوى الواقع المعزز داخل المتجر كأداة تسويقية، مما يعزز تجربة العملاء ويحتمل أن يؤدي إلى زيادة المبيعات وخفض التكاليف وزيادة الربحية.

ومع ذلك، فقد أثار المشاركون في مجموعة التركيز بعض المخاوف. أولاً، على الرغم من إمكانية تطوير تصور المنتج للاستخدام داخل المتجر أو عبر الإنترنت، يمكن القول إن مثل هذه الأنظمة تتمتع بإمكانات أكبر للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت، حيث تتيح برامج التصوير للعملاء تجربة الملابس رقميًا عبر الإنترنت، والوصول إلى التجارة الإلكترونية، وتمكنها من تكرار بعض المنتجات. خصائص البيع بالتجزئة في المتجر. ثانياً، من المحتمل أن تؤدي تكلفة مثل هذه الأنظمة والخبرة الفنية اللازمة لتطويرها إلى استبعاد تجار التجزئة الصغار من هذه التطورات على المدى القصير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة تصور المنتج أن تقلل من تفاعلات الموظفين مع العملاء والفرص المتاحة للموظفين لتطبيق مهارات خدمة العملاء والمبيعات، وهي المهام التي كانت تقليديًا مجالًا للموظفين البشريين. وأخيرًا، تستخدم جميع التطبيقات في هذه الفئة الكاميرات وتولد بيانات الفيديو، مما يثير مخاوف أخلاقية بشأن الخصوصية واستخدام البيانات.

 

 

Brynjolfsson, E., Rock, D. & Syverson, C. (2017). Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics. NBER Working Paper 24001.

CIPD (2019). People and Machines: From hype to reality. London: Chartered Institute for Personnel and Development.; Susskind, R. & Susskind, D. (2015). The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Oxford: Oxford University Press.; Savage, N. (2020). Another set of eyes for cancer diagnostics, 579,   https://www.nature.com/articles/d41586020008472

Hutton, G. (2021). Retail sector in the UK.  HoC  Briefing  paper SN06186. London: House of Commons Library.  https://researchbrief ings.files.parliament.uk/documents/SN06186/SN06186.pdf

UNI Global Union & UNI Europa (2020). Accounting  for  Workers’ Rights When Regulating Amazon & Other Giants. Submission to EU Commission’ Consultations for Regulation of Digital Platforms (DSA/ NCT). Available at:  https://www.politico.eu/wpcontent/uploads/ 2020/09/Final_UniGlobalUNIEuropaDSASubmission.pdf  [accessed 6/1/2022]

(UNI Global Union & UNI Europa, 2020) (n16) BBC (2021, June 2). Amazon warehouse injuries ›80% higher‹ than competitors, report claims. www.bbc.co.uk. Available at: https:// www.bbc.co.uk/news/technology57332390  [accessed  7/1/2022]

Ocado Group. (n.d.). Our partnership with Groupe Casino. Available at: https://www.ocadogroup.com/oursolutions/ourglobalpartners/ groupecasino  [accessed  6/1/2022]

Wallop, H. (2020, November 28). ›Christmas slots went in five hours‹: How online supermarket Ocado became a lockdown winner. The Guardian,., Available  at:  https://www.theguardian.com/business/ 2020/nov/28/christmasslotswentinfivehourshowonlinesuper marketocadobecamealockdownwinner  [accessed  20/12/2021]

Deloison, T., Hannon, E., Huber, A., Heid, B., Klink, C., Sahay, R. & Wolff, C. (2020). The Future of the Last-mile Ecosystem: Transition Roadmaps  for  Public-and  Private-sector    World  Economic Forum. Available at:  https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_ of_the_last_mile_ecosystem.pdf  [accessed  19/12/2021]

Schildt, H. (2020). The  data  imperative:  How  digitalization  is  reshaping management,  organizing,  and  Oxford: Oxford University Press.

(Wood 2016) (n4)

Wood, A. J. (2020). Despotism on Demand. New York: Cornell Uni versity Press.

Chung, D.J., Huber, I., Murthy, V., Sunku, V. & Weber, M. (2019, July 19). Setting better sales goals with analytics. Harvard Business Review. Available at:  https://hbr.org/2019/07/settingbettersales goalswithanalytics  [accessed  3/1/2022]

Darr, A. (2018). Automatons, salesfloor control and the constitution of authority. Human relations, 72(5), 889–909.

Levy, K. & Barocas, S. (2018). Refractive surveillance: Monitoring cus tomers to manage workers. International Journal  of  Communication, 12,  1166–1188.

El Pais (2021, July 22). Mercadona paga una sanción de 2,5 mil lones de euros a Protección de Datos. www.elpais.com. Available at: https://elpais.com/economia/20210722/mercadonapagauna sancionde25millonesdeeurosaprotecciondedatos.html [accessed 23/12/2021]

(BBC, 2021) (n17)

Hunt, W. & O’Reilly, J. (forthcoming). Rapid Recruitment in Retail: Lev eraging AI in the hiring of hourly paid frontline associates during the Covid19 Pandemic. Digital Futures at Work Research Centre working paper. Brighton: Digit.

Hove, B. (n.d.). Carrefour: digital empowerment and innovation in HR. www.Flexso.com. Available at: https://www.flexso.com/en/cases/ carrefourdigitalempowermentinnovationhr [accessed  7/1/2022]

https://rockpaperreality.com/arusecases/augmentedrealityin fashion/; https://arinsider.co/2019/10/21/macysreducesproduct returnsto/

https://broutonlab.com/blog/aitorecognizecounterfeits

https://www.businessinsider.com/walmartusingaicamerasfight theft20196?r=US&IR=T; https://losspreventionmedia.com/howai helpsretailersmanageselfcheckoutaccuracyandloss/

https://rockpaperreality.com/arusecases/augmentedrealityin fashion/